Olimpiadi

Dipartimento: DIG

Anno: 2019-2020

La tesi di laurea riguarda i giochi Olimpici, uno degli eventi più conosciuti e seguiti al mondo. Per via del prestigio associato a questo evento, tutti gli stati partecipanti sono interessati nel conquistare il maggior numero di medaglie, garantendo una preparazione professionale ai propri atleti e a volte anche dando loro primi in denaro in caso di successo.

Dalla fine degli anni 90’ fu considerato di grande interesse comprendere se le macro-variabili potessero spiegare il numero di medaglie vinte da ciascuna nazione, scoprendo che la popolazione e il PIL erano i principali fattori che contribuivano ai trionfi Olimpici.

Negli ultimi anni, le macro variabili sembrano influenzare meno il successo rispetto al passato. L’obiettivo di questa tesi è capire se esistono nuove macro variabili capaci di predire il numero di medaglie vinte da ogni nazione durante i Giochi Olimpici e approfondire l’analisi considerando differentemente i generi creando tre cluster: donne, uomini e l’insieme dei due precedenti. Le tre edizioni Olimpiche del 2004, 2008 e 2012 sono state utilizzate come training set, quella del 2016 invece come testing. Le previsioni effettuate tramite Tobit e regressione Lineare Multipla sono state comparate con la ricerca di riferimento di Bernard & Busse del 2000. I modelli infine sono stati valutati attraverso il MAE (Mean Absolute Error) e l’Accuracy ( percentuale di previsioni esatte) per determinare il miglior modello per tutti i cluster.